Hovedprojekt
Traktormonteret lasersystem med selv-superviseret vision, der fjerner ukrudt uden kemi og uden manuelt arbejde.
GreenGuard Automation udvikler et traktormonteret lasersystem, guidet af selv-superviseret computer vision. Vi fjerner ukrudt med 98%+ præcision, beskytter grundvandet, og hjælper økologiske landmænd med at sikre udbytte til lavere omkostning.
Ukrudt reducerer udbyttet med over 30%, og økologiske landmænd kan miste op til 50% uden effektiv bekæmpelse. Pesticider forurener grundvandet, og alternativer er dyre.
Ukrudt reducerer udbyttet med mere end 30%, og økologer kan tabe op til 50%. Pesticider forurener miljøet, og manuelle løsninger er både dyre og svære at bemande.
Organiske landmænd bruger omkring 30k DKK per hektar årligt på manuel lugning, og alternativer er ofte dyre eller komplekse. Samtidig kan mekaniske løsninger skade jordens struktur og frigive CO₂.
Der er brug for en skånsom, kemifri løsning, der kan levere høj præcision uden at kompromittere afgrøder og jordkvalitet.
Recognized for excellence in our industry
Traktormonteret lasersystem guidet af selv-superviseret computer vision. Ingen kemi, ingen manuel lugning – præcision og bæredygtighed i én løsning.
Laserbaseret ukrudtsbekæmpelse uden kemi, uden manuel arbejdskraft og uden at forstyrre jorden. Traktormonteret løsning med selv-superviseret computer vision, der leverer 98%+ præcision i realtid.
Eliminerer ukrudt med præcisionslasere uden kemi og uden jordforstyrrelse. Skånsom for afgrøderne og grundvandet.
Learn MoreSelv-superviseret billedgenkendelse med 98%+ præcision uden annoterede datasæt. Finder ukrudt mellem rækkerne i realtid.
Learn MoreInstalleres på eksisterende traktorer og er klar til elektrificering. Ingen manuel lugning; arbejdet klares autonomt mellem rækkerne.
Learn MoreMarkdata og rapportering, der dokumenterer kemifri drift, reducerede arbejdsomkostninger og payback omkring 2 år.
Learn MoreKomplekst optisk design og proprietær laserstyring beskytter afgrøder og leverer stabil effekt i marken.
Learn MorePrototype TRL4 Q4 2025, feltstest Q2 2026 og pilots Q3 2026. Support til opsætning, drift og skalering.
Learn MoreGreenGuard kombinerer dyb teknisk viden, stærke partnere og et klart roadmap. Teamet har den rette faglighed og netværk til at bringe løsningen på markedet.
GreenGuard følger en klar roadmap fra prototype til skalering:
Teamet har de nødvendige kompetencer, partnerskaber og dataadgang til at komme hurtigt fra prototype til marked.
TAM: 43 mia. globalt marked for ukrudtsbekæmpelse. SAM: 2 mia. for økologiske og pesticidbegrænsede arealer i Europa. SOM: 17 mio. i højværdiafgrøder i Nordeuropa med realistisk 10% markedsandel.
GreenGuard adresserer et voksende behov for kemifri, præcis ukrudtskontrol med en løsning, der kombinerer lav pris, høj effektivitet og kort payback.
To nøgleinitiativer, der viser GreenGuards kemifri tilgang og datasamarbejder.
Traktormonteret lasersystem med selv-superviseret vision, der fjerner ukrudt uden kemi og uden manuelt arbejde.
Feltoptimering med satellitdata og computer vision, der identificerer ukrudtspres og prioriterer laserindsats.
Lad os tale om, hvordan GreenGuard kan implementeres i dine marker og reducere behovet for pesticider.
Fire ingeniører med dyb erfaring i mekanik, optik, robotik og computer vision bygger Europas første traktormonterede lasersystem til ukrudtsbekæmpelse.
M.Sc. Mechanical Engineering. Driver udvikling af optik, laserstyring og systemintegration på traktoren.
M.Sc. Mechanical Engineering. Ansvarlig for kommerciel strategi, pilotprojekter og partnerskaber.
M.Sc. Mechanical Engineering, DISCO. Leder mekaniske prototyper og feltklar hardware.
Ansvarlig for selv-superviseret computer vision med fokus på 98%+ præcision i ukrudtsdetektion og modellering i marken.
GreenGuard er støttet af stærke partnere, fonde og innovationsmiljøer, der gør det muligt at udvikle fremtidens kemifrie ukrudtsbekæmpelse.
Vil du høre mere om GreenGuards teknologi eller deltage i pilotprojekter? Kontakt os her.
Vi er klar til at dele data, demoer og erfaringer fra pilotprojekter.